20190401~0924 累計模擬場數 2278 場次 , 模擬正確次數 1542 場次 ,準確度 % 0.68。
預測模擬後, 再以深度學習神經網路判讀各比賽之勝負。

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20190401~0923 累計模擬場數 2273 場次 , 模擬正確次數 1539 場次 ,準確度 % 0.68。
預測模擬後, 再以深度學習神經網路判讀各比賽之勝負。

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20190401~0922 累計模擬場數 2258 場次 , 模擬正確次數 1533 場次 ,準確度 % 0.68。
預測模擬後, 再以深度學習神經網路判讀各比賽之勝負。

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20190401~0920 累計模擬場數 2228 場次 , 模擬正確次數 1509 場次 ,準確度 % 0.68。
預測模擬後, 再以深度學習神經網路判讀各比賽之勝負。

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20190401~0919 累計模擬場數 2219 場次 , 模擬正確次數 1495 場次 ,準確度 % 0.67。
預測模擬後, 再以深度學習神經網路判讀各比賽之勝負。

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20190401~0918 累計模擬場數 2204 場次 , 模擬正確次數 1489 場次 ,準確度 % 0.68。
預測模擬後, 再以深度學習神經網路判讀各比賽之勝負。

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20190401~0917 累計模擬場數 2189 場次 , 模擬正確次數 1485 場次 ,準確度 % 0.68。
預測模擬後, 再以深度學習神經網路判讀各比賽之勝負。

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20190401~0916 累計模擬場數 2181 場次 , 模擬正確次數 1481 場次 ,準確度 % 0.68。
預測模擬後, 再以深度學習神經網路判讀各比賽之勝負。

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20190401~0915 累計模擬場數 2166 場次 , 模擬正確次數 1473 場次 ,準確度 % 0.68。
預測模擬後, 再以深度學習神經網路判讀各比賽之勝負。

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